开放腔场与热库耦合的non-Markovian效应研究

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量子信息学是从二十世纪八十年代开始由量子力学、计算机科学和信息科学三者相结合而发展起来的新兴交叉科学,其诞生和发展对于现代科学和技术等方面都有着深远的意义。量子相干特性作为量子物理中最独特的特点,是发展量子信息的的主要理论依据,但由于其在现实中不能与环境有效地隔离,进而激发与环境的纠缠,使得开放环境下量子系统的相干性极其容易消失,发生退相干现象。因而如何避免和抑制退相干是目前研究量子信息的主要课题。本文的主要工作是讨论在开放系统与热库耦合的non-Markovian效应,分析影响系统相干性的相关因素,并得出系统相干性随之的演化规律。  第一部分简单介绍了量子比特及量子态的概念,列举了人们为了研究退相干而提出的几种理论模型和方法,以及现阶段人们对于量子退相干的研究进程。这对加深了解量子系统和环境之间的相互作用,理解一些基础性的问题具有重要的作用。  第二部分通过现阶段已有的开放量子系统的研究方法,利用开放系统的约化密度算符主方程,得到表征其动力学的传播(滞后)格林函数和关联格林函数,求解了BM近似、零温极限和一般情况下约化密度矩阵的表达式,给出了当系统初始时刻分别处在真空态、相干态和混合态条件下系统约化密度矩阵的演化规律。通过比较分析,发现在不同近似条件、不同初始态下,系统最终将会演化为不同的态。  第三部分通过引入谱密度,利用第二部分的内容对洛伦兹型热库下格林函数的计算,分析了在不同谱宽和失谐量下,腔场模振幅和能量耗散随时间的变化规律,发现腔和热库相干性越强,non-Markovian记忆时间就越长。因此,改变谱宽(或与热库的耦合强度)和失谐量可以影响系统退相干的时间,延长系统相干时间,在一定程度上消除退相干。
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