教育信息化是国家实现教育现代化的重要举措,关系到我国教育事业发展。教育信息化的推进,使学习者学习方式发生了从线下到线上的重大变革,因此,采用单一学习效果评价的方式显然不能满足学习者在线学习需求。有鉴于此,本文以个性化试卷推送为前提,旨在研究一种基于知识图谱的在线学习效果动态评价与实施方法。具体创新性内容如下:首先,为表示学科知识点之间关联关系,满足知识点推理与挖掘需求,以初中数学学科为基础构建知识图谱。获取构建图谱所需知识源信息,再对其进行命名实体识别和实体关系识别,并利用知识融合实现知识图谱的更新与扩充。经领域专家对图谱质量评估,完成初中数学学科知识图谱的构建,为后续研究工作的开展提供基础条件。其次,针对现有个性化试卷推送方法中学习行为数据建模不足和算法优化过程易陷入局部最优的问题,设计一种基于改进离散型人工雨滴算法的个性化试卷推送方法。该方法依据学习行为数据和组卷条件约束分别建立学习者模型和个性化组卷模型,并采用改进离散型人工雨滴算法对模型优化求解。通过仿真分析及初步的应用研究,表明人工雨滴算法应用组卷优化问题的有效性,并相比其他优化算法在求解试卷质量上具有优势。最后,针对现有在线学习效果评价方法结果单一以及对学习者学习状态信息展示欠缺的问题,设计一种新的在线学习效果动态评价方法。该方法借助个性化试卷推送对学习者知识点掌握状态进行考查,基于知识图谱建立贝叶斯网络模型挖掘知识点薄弱的原因,提供多元评价结果。相比其他评价方法丰富了学习状态信息,为学习者指明学习方向。基于以上在线学习效果评价研究,设计并实现了自适应学习系统,验证了本论文提出的基于知识图谱的在线学习效果动态评价研究的合理性和有效性,为在线学习效果评价的研究提供了新的思路。