随着国内新冠肺炎疫情防控效果的不断显现,新冠肺炎疫情防控工作已进入常态化阶段,国内新冠肺炎部分患者的症状逐步由急性表现型转变为慢性无症状型。当前国内多家公司已经进入新冠肺炎疫苗的临床试验阶段,于是对新冠肺炎患者或者临床志愿者进行长期的身体指标监测已成为当前亟需解决的问题。传统医疗床设备结构功能简单,难以实现患者的多项指标长期监测,同时也很难将监测数据上传至医疗机构进行分析处理,因此开发基于云端感控系统的医疗床设备具有极大的应用价值和社会意义。本文提出了一种医疗床云联感控系统的设计方案,由感知预警终端、医护管理云平台和医护APP组成。感知预警终端的多种传感器实现数据的采集处理并将数据上传至OneNET平台;同时医护管理云平台通过数据库来保存检测的各项数据;管理人员可在医护管理云平台上通过进入管理系统进行访问,而患者则可以通过医护APP来实时了解自己的身体状况。主要工作如下:（1）完成了感知预警终端的硬件及软件设计。硬件部分通过ARM主控单元与多个传感器实现数据采集、处理和数据通信。在软件设计上设计了心率检测算法,使心率的检测结果更加稳定;在姿态传感器上使用了多数据融合算法增强检测准确性。（2）研究了医护管理云平台的数据处理和数据可视化。医护管理云平台基于云端数据开展患者健康指数和跌倒程度的评估,并将评估结果推送到云端和医护APP。为了便于医护管理人员的护理,该平台还将原始数据和评估后的数据进行可视化展示。（3）完成了医护APP的数据浏览和查询软件设计。患者的医护APP可实时获取自己的身体指标数据,在APP上可以浏览历史数据,以便患者时刻把握自身的治疗状况,同时系统使用权限管理机制来保证医护APP平台的安全性和可靠性。医疗床云联感控系统的运行测试表明,该系统可以远程实现患者心率血氧、体重、环境温湿度、坐标位置的实时监测和预警,并在医护管理云平台上查看各项数据。同时能快速响应患者的紧急报警请求,为患者和医疗机构的远程智慧医疗提供了积极思路。