人体动作行为分析在智能监控，高级人机交互等众多领域都有着很多发展。在视觉监控技术的研究，尤其是在基于人体行为视觉这个方面,它已经成为视觉监控技术的一个新的方向，它的独特之处较之以前的技术在于它的智能性。简单的来说，我们不单单让人的眼睛被摄像机所取代，并且我们还让计算机代替我们，帮助我们完成监测和识别的任务。　　本文在分析了目前考场监控中行为异常判断的国内外现状的基础上，分别提出了单人行为异常判断方法和多人行为异常判断方法，其中单人行为异常判断主要是基于单人的坐姿进行的，多人行为异常判断主要是在基于单人异常的基础上，判断相邻考生是否存在交互异常行为。　　经过一系列的实验，本系统对单人异常行为的检测效果比较理想，准确率可以达到90％。对多人异常行为的检测效果一般，识别准确率在75%。识别失败的情况中，错误检测占据大部分，剩余的情况就是漏检。检测速度，在考生做出异常行为以后2～3s，系统就会对考生的异常行为作出判断。