追求最优目标是人类的理想，随着现代化科学技术的进步与发展，最优化问题越来越受到人们的关注和重视，现在最优化问题已渗透到生产、管理、商业、军事、决策等各领域。而最小二乘
从数学建模的角度上研究能使甘油以较高转化率生产出1,3-丙二醇(1,3-PD)的方法不断地成为海内外学者研究甘油发酵过程的重点关注方向。本文以这一复杂生物过程,即甘油在克雷伯氏杆菌(K.pneumoniae)催化作用下发酵而生成1,3-PD的过程为研究背景,一是对连续发酵一类基因调节动力学与酶催化动力学混杂动力系统做参数识别,二是对连续发酵一类带路径参数的两种动力学混合系统进行路径识别与参数识别。
本文研究了带有分数阶微分方程为主要约束的最优控制问题的数值求解方法以及微生物发酵分数阶动力系统的建模及其参数辨识问题.首先,在Caputo导数的意义下考虑分数阶最优控制问题,利用控制参数化方法进行数值求解,给出了对应的协态方程及梯度计算公式,分析了算法的收敛性,并用具体的数值算例说明算法的有效性,这一工作是首次利用控制参数化方法对分数阶最优控制问题进行求解,是具有一定开创性的研究成果.其次,对所研
本文主要研究了非线性项带有导数的梁方程的平衡点在环面上的稳定性.共分为如下七部分： 第一章，首先我们介绍一下梁方程和Nekhoroshev型定理的起源和发展，并简要介绍研究关于
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为明确秸秆集中掩埋还田对麦田养分淋失的影响,以期为秸秆掩埋还田提供理论依据,开展了桶栽模拟试验,试验设置了H1:麦秸20 cm埋深(5 kg m-2埋量)、H2(L1):35 cm埋深(5 kg m-2
本文研究了非线性反问题的稀疏约束正则化方法。由于反问题的不适定性,数值结果对数据比较敏感,而观测数据中大量测量噪声的存在,必须通过正则化方法处理,而稀疏约束正则化方
本文分为两部分，探讨拓扑动力系统中有关拓扑熵和重分形分析的一些问题.第一部分定义amenable群作用动力系统的拓扑条件熵，并给出相应的变分原理.第二部分证明自共形测度在开集
不平衡数据学习是近几年来引起人们广泛关注的一类重要的有监督学习问题，数据的不平衡性存在于许多重要的实际领域，例如网络入侵检测，信息检索，医疗诊断，基因分析等。由于两类样本