计算机模拟基本原理是在计算中构建研究对象的数学模型,再通过计算机实现此数学模型得到相应数据,其对象模型一般是以其它学科或根据要研究的内容为基础而建立的。因此,计算机模拟可以与其它学科掺杂在一起使用,即称为交叉学科,作为许多基础学科的研究工具,从而解决基础学科中的科学计算问题。Monte Carlo方法是计算机模拟中最重要的模拟方法之一,已被各个科学领域的学者广泛用使用。Monte Carlo方法也叫做统计模拟方法,它并非普通概念上的数值计算法,而是提出了一种以概率统计理论为主要思想的数值计算法。它主要是使用随机数或伪随机数来解决实际中的计算问题,再通过大量的样本抽样从而使得需解决问题的值变得更加的精确。Monte Carlo方式可以解决实验和理论方式中无法解决的问题。本文采用Monte Carlo方法研究均聚高分子在具有吸引作用的表面附近且受到外力驱动作用下时的吸附行为和构象变化。首先,对Monte Carlo方法的基本思想进行了详细的描述,并解决了Monte Carlo方法中的核心问题-随机数的生成,并在计算机中编写了程序代码。然后提出了在Monte Carlo方法常用的两种单链模型,即非格子模型和格子模型,并分别对此两种模型进行了描述,并指出了本此所使用的高分子链模型-简立方格链模型。之后,阐述了Monte Carlo方法中本文所研究模型的建模算法,其中包括高分子链的生成-自回避行走方式的原理及算法描述,高分子链的运动过程采用键长涨落和协同运动算法相结合的思想,分别介绍了这两种算法以及在计算机中的实现方式。而对于单体尝试运动的成功概率则是通过Metropolis重要性抽样方式计算得到。最后,采用计算机模拟得到的相关数据,分析并揭示不同外力F时高分子链的临界吸附行为和构象变化规律。为之后该领域的附加实验提供理论上的依据。