研究背景:中医临床用药的量效规律历来为临床医家所重视,并有大量的实践积累,但却多限于个人经验,难以形成系统的认识。现行中医方药教材及相关文献,也只论及方药的用量,极少涉及量效关系问题,对此所进行的实验研究主要则是以现代药理研究为主,与中医理论有相当的距离。研究目的:自建三个研究样本库:基本方库,桂枝汤类方库,四君子汤类方库,采用数据挖掘技术分别对其“量-效”关系进行量化分析,以揭示其内在的规律性,为中医方药量效的研究进行一种方法探索。研究方法:现有的方药量效关系的研究大多是用西医实验手段得到复方或单体成分的药效学指标后进行的。但这种方法对于含有多个组成成分和治疗耙点的中药复方不太适合,因而所得结果难以指导中医临床辨治。计算机科学和人工智能的发展,为研究方药量效关系提供了新的手段。数据挖掘是一种从大量数据中得到有趣模式和隐含知识的信息处理新技术,其不仅适合量化,线性数据,也适合中医的模糊,非线性、复杂数据。本课题组所用的方剂为临床常用之方,得出的规则也可用于临床。关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要分支,它用于揭示事务中各种属性之间特殊关系。我们将模糊集引入到关联规则的挖掘中,用以软化区间的边界,使其更符合中医方药的特点。研究内容:本文除了对单味药的量效关系进行分析以外,还对药物的超常剂量,方剂的量构关系等进行了不同程度的研究。研究结果:研究得出了一些关于中药量效的规则,能够揭示方剂用量上的一些规律。大部分结果符合传统中医理论,一部分与中医理论不尽相符,但在临床上却被广泛运用。本研究为中医方药的量效关系研究提供了一种新的方法,具有进一步探索的价值。