随着移动通信技术的发展，高数据速率传输为现代通信技术提出了很高的要求。同时由于无线信道固有特性的约束，难以避免信道误码传输。在有限的带宽资源前提下，如何提高信道利用率就成为了一个比较热门的问题。与此同时，随着半导体技术的发展，计算能力变得越来越廉价。以计算量为代价换取高的频带利用率成为移动通信技术的发展趋势。 多媒体通信又是大数据量通信的主要内容，然而如果采用误码重传请求(ARQ)或者纠错编码(ECC)等方法解决误码传输的问题，都将导致大量珍贵频带资源的浪费。多媒体信息(图像)本身存在着较大量的数据冗余，因此研究人员利用这些冗余及图像其他残留的部分信息，针对图像中丢失或受损部分进行填充和修正，就可以实现图像的复原或接近原图像的视觉效果，避免重传信息或者冗余编码，进而提高无线信道的频带利用率。 本文针对无线信道下受损图像块修复算法展开了研究和论述。论文通过对纹理合成图像修复算法的优化，引入权威系数及梯度控制约束修复方向，使得该算法可以应用于复杂图像的修复；进而将图像修复技术与JPEG图像压缩技术结合到一起，利用对图像块粗糙度的研究对可修复区域进行人为丢弃，并重排图像块进行二次压缩，提高压缩率，由此进一步提高信道利用率。另外图像修复技术还可与其他技术相结合，比如文本提取与去除，物体移除等等，使得其在图形图像处理等诸多领域都有非常广泛的应用。