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生产调度在流程工业企业中起着承上启下的关键作用,是生产经营的核心,它决定了生产过程是否能够顺利进行,影响到企业的生产成本和资源的合理利用。炼油生产企业(以下简称为炼厂Refinery)是流程工业的典型代表,激烈的市场竞争促使炼厂提高利润和减小成本的压力越来越大。由于炼厂生产调度优化方案能减少原油采购、运输、加工和存储成本,充分利用生产加工能力,提高资源利用效率,增加生产收率,满足需求和最大化利润,因而生产调度问题成为研究的热点问题。但由于炼厂生产调度问题具有复杂性、不确定性、非线性、多目标和多约束等特点,而成为研究的难点问题。以往的研究一般以炼厂中某一生产环节如罐区存储、装置加工、原油和成品油调合等作为调度对象,而没有从全厂角度整体考虑调度目标,但局部生产优化不等于全厂最优,因而无法达到全局优化。本文对炼厂调度问题的研究主要包括以下几个方面: (1) 基于供应链管理的思想,以市场产品需求为基础,建立了以利润最大化为调度总目标的炼厂全局调度模型,提出了分解协调的炼厂调度模型策略,将炼厂整体调度模型按工艺和物料流程分解为调合调度模型、生产装置调度模型和原油调度模型三个子模型,建立有效的约束条件,使生产调合、装置生产和原油储运三部分的调度目标之和与炼厂整体目标相同,结合启发式方法进行简化,运用多种数学方法进行求解,通过解决子调度问题,从而获得全厂生产调度方案实现全局生产目标。 (2) 由于调合调度是有约束的非线性优化问题,用一般的方法很难得到优化解,在建立调合调度模型的基础上,利用粒子群优化(PSO)算法可以解决具有连续变量和离散变量非线性优化问题的特点,提出了基于PSO求解调合调度模型的算法,得到了具有不确定性调合调度问题的优化解,汽油调合的计算结果说明了算法求解调合调度模型能得到有效和满意的解。 (3) 炼油生产装置及其相互之间的结构复杂性,使得炼油生产装置调度问题成为难题,以装置总加工成本最小化为目标,在满足各种约束的条件下,综合