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分析师在股票市场中扮演着信息收集,信息加工与信息传递的关键角色,其发布的推荐报告是投资者进行投资决策的重要信息资源。针对分析师个体特征差异较大,投资者缺乏有效分析方法挖掘分析师推荐中的价值信息进行投资决策的问题,本文从分析师推荐群体效应的角度出发,提出了基于分析师推荐构成的股票投资决策模型,辅助投资者科学决策,具体研究如下:首先,通过探究分析师推荐大数据中相应的股票真实收益序列,对分析师推荐的效用进行验证,发现积极的分析师推荐会伴随有正向的收益序列,消极的分析师推荐则会伴随着负向的收益序列,评级越高