在日益严峻的能源匮乏问题和环境保护的双重压力下,分布式发电技术因其发电资源的可再生性和发电的环保性受到广泛关注。近年来分布式能源得到了飞速发展,随着越来越多的分布式能源接入配电网,配电网将面临更多挑战,如分布式能源发电的不确定性、分布式能源直接接入对系统的冲击、系统对分布式能源的接纳能力有限以及配电网面临了双向潮流的问题日益突出。为了应对这种种挑战,现有的被动配电网须向具备主动管理能力的主动配电网转变,同时分布式电源也有必要以微电网的形式接入主动配电网中。本文首先阐述了微电网和主动配电网的基本概念,分析了微电网的运行模式以及主动配电网特性,并介绍了主动管理模式;然后探讨了负荷预测的基本概念和研究思路,为了提高负荷预测的精度,采用了微分进化算法结合支持向量机的负荷预测模型来求解;随后以微电网中分布式电源的优化配置为出发点,在考虑了分布式电源出力不确定性的基础上对分布式电源进行了不确定性建模,建立了主动管理模式下分布式电源的双层规划模型。上层规划以分布式电源的年综合发电成本最小为目标,采用多目标粒子群优化算法求解。下层规划以微电网中分布式有功出力切除量最小为目标,在主动管理模式下利用蒙特卡洛模拟分布式电源的出力不确定性,然后利用拉丁超立方的方法采样,经过随机变量相关性处理后再用纵横交叉算法求解,得出分布式电源的最优潮流规划方案;最后探讨了含微电网的主动配电网网架规划问题,包括了微电网的接入位置的选择和考虑微电网的主动配电网扩展规划。其中,微电网在主动配电网中的布点规划以年综合运营成本最小为目标,通过多目标粒子群算法求解,扩展规划采用的是可支持高渗透率微电网接入主动配电网电网的网架技术经济优化设计方法。通过算例分析,采用了微分进化算法结合支持向量机回归的负荷预测具有很好的精度且稳定性较好,分布式电源以微电网接入主动配电网可以有效的使分布式电源友好的接入主动配电网,资产利用率、电能质量和供电可靠性也得到提高,验证了本文的规划方案的正确性和合理性。