光电成像系统目标获取性能评估广泛应用于目标侦察、跟踪等军事领域，建立系统的性能评估模型不仅能够充分模拟光电成像系统，而且可以为系统的优化设计和分析提供参考依据，具有重要的研究意义和广泛的应用前景。本文首先针对最小可分辨温差(MRTD)模型的不足，阐述了基于目标任务性能(TTP)准则的NVThermIP模型的基本思想，以系统调制传递函数(MTF)、对比度阈值函数(CTF)以及人眼带通模型为基础，实现了传统NVThermIP模型的目标获取性能评估；然后，通过比较不同显示亮度选择的噪声校正常数对CTF的影响，从人眼噪声和系统噪声两方面对NVThermIP模型进行了修正，与传统NVThermIP模型相比，修正后模型提高了系统性能预测的准确性；最后，阐述了美国国家图像解译度分级标准(NIIRS)，并基于目标获取模型与监视与侦察(S&R)性能模型，提出了将鉴别概率转换到NIIRS等级的算法，分析了鉴别概率与NIIRS对成像系统性能预估的异同点。