随着县域城镇经济的发展,居民出行需求持续增长,小汽车出行在机动化出行中所占比例较高,公共交通发展相对滞后,公交系统的优化空间较大。同时,为响应政府工作报告中“碳达峰”目标和推进新型城镇化的绿色发展理念,县域城镇的低碳出行势在必行,建设集约高效的公共交通系统有利于引导县域城镇低碳出行并降低交通系统碳排放。本文依托国家重点研发计划项目“基于控碳体系的县域城镇规划技术研究”课题《基于全碳效率的县域城镇典型设施网络化配置研究》（No.2018YFC0704704）开展低碳导向下的县域城镇公交线网优化研究,旨在为公共交通在实际运营中提高运输效率,降低碳排放量提供理论上的参考。具体研究内容如下:（1）基于问卷调查和统计分析全面总结分析了县域城镇居民出行特征和公交出行特征。居民出行特征包括出行结构、出行时间分布和出行距离分布等。通过分析公共交通发展现状可得县域城镇公交线网布局形态,线路长度、站距和重复系数等公交线网技术指标,配车规模,城市公交和城乡公交客流量分布和单位里程燃料消耗等方面的特征。（2）梳理碳排放测算思路、测算方法及其计算公式,校正了碳排放系数,根据运营情况估算纯电动车、LNG车和柴油车的碳排放强度值,计算现状下各县域城镇公共交通的碳排放控制指标。通过对比分析发现县域城镇公共交通的单条线路碳排放量远小于大城市,但单次出行碳排放量却大于大城市,县域城镇碳排放总量取决于公交线网规模,不同线路之间的碳排放特征存在明显差异。（3）从县域城镇类型、客运交通结构、公交线网形态和公交线路类型等角度出发探讨并总结县域城镇公共交通的一般发展模式。基于定性分析和低碳情景设计探究发现客运量是影响县域城镇碳排放的关键因素,结合重点示范县的差异化特征分析了四县适合的公交低碳发展模式。基于县域城镇低碳公交规划流程,分析公交低碳化发展路径,明确公交干线网络优化为公交系统的控碳重点所在。（4）以单次出行碳排放量最小为目标构建县域城镇公交干线网络优化模型,依据节点重要度和服务效率开展了首末站和备选线路的筛选,应用遗传算法求解模型得到当前参数下的最优布设方案,开展干线客流检验,满足条件的布设方案进入评价池。建立了以低碳为导向的公共交通系统评价指标体系,应用灰色关联法构建综合评价方法,对比选择评价池中最优方案,分析最优方案的优化效果。