【摘 要】
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在DSP出现之前,光电混合模式识别系统中的图像非线性处理主要依靠微机系统或微处理器(MPU)来完成,但MPU的低处理速度无法满足高速实时的要求,而微机系统体积庞大,使用不便。针对
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在DSP出现之前,光电混合模式识别系统中的图像非线性处理主要依靠微机系统或微处理器(MPU)来完成,但MPU的低处理速度无法满足高速实时的要求,而微机系统体积庞大,使用不便。针对图像处理中数据量大、传输率高、运算复杂的实际需要,本文将DSP引入光电混合联合变换相关器,提出了一种基于DM642图像处理平台实现功率谱图像实时处理的方法,通过实验验证可满足实际工作要求。 本论文首先对光电混合联合变换相关器的整体结构进行了描述,深入分析了联合变换功率谱的非线性处理方法。接着对DSP功率谱图像处理系统硬件的整体性能指标和各部分的功能进行了仔细分析,给出了系统结构框图和软件开发流程,详细介绍了系统的具体设计方法和代码优化技术,在此基础上在DM642EVM板上开发实现功率谱图像处理系统。实验结果表明,采用DSP对CCD记录的联合变换功率谱进行预处理和二值化运算,可以有效地增强功率谱图像中的高频成分,抑制噪音,产生较高的相关峰值及较窄的相关峰宽,提高联合变换相关器的识别性能;并且基于DM642的功率谱图像处理系统体积小巧,功耗低,性能高。经现场测试及长时间运行,该系统工作稳定,可以基本满足实时处理的要求。
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