流星突发通信中信噪比估计算法研究与FPGA实现

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流星突发通信具有保密性好、抗干扰能力强、单跳传输距离远等特点。但是由于流星信道的快衰落特性,所以数据通过量较低。为了提高数据通过量,需要根据流星信道质量自适应的改变传输速率。信噪比估计是决定自适应变速率能否有效应用的关键技术,如果信噪比估计的不准,将直接影响自适应变速率的性能。在流星突发通信系统中通常需要根据接收信噪比自适应的改变调制方式和编码效率。因此,本文主要研究流星通信系统中的信噪比估计算法。首先介绍了二阶四阶矩(M2M4)、信号方差比(SVR)、最大似然(ML)和平方信号与噪声方差(SNV)四种经典的信噪比估计算法,对其性能进行对比,并讨论了实信道和复信道中的估计下界——克拉美罗界。然后,针对SNV算法未考虑相偏而引起的在有相偏时估计不准的问题,提出了一种改进的SNV估计算法,仿真结果表明,在有相偏的情况下其估计的偏差和均方误差均小于原SNV算法。最后,通过有限状态机和模块化的方法完成了改进SNV算法的FPGA设计方案,并使用VHDL语言在ALTERA公司的Cyclone Ⅱ EP2C50芯片上实现,同时对其进行了调试和性能测试。测试结果表明,该方法估计性能良好,能够克服相偏影响且方差较小,满足设计要求。该方法已应用于实际的流星突发通信系统中。
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