随着社会的快速发展,汽车已经进入千家万户,农业机械也快速普及开来。那么这些车辆所带来的环境问题也日益严重,尽可能减少因车辆数量剧增带来的危害变得日益紧迫。通过车辆动力传动系统的匹配优化和开发新能源车来降低油耗、减少污染已成为车辆制造业的发展趋势。首先介绍了国内外车辆的发展状况及车辆传动系匹配优化的研究现状,包括车辆动力传动系统的各个部件的数学模型,这些数学模型包括动力电池、发动机、电动机、离合器和变速器等,然后总结出来车辆动力性和燃料经济性的各项评价指标,以及综合评价指标。并推导出计算方法。其次,介绍了车辆的动力性和经济性的计算方法,包括电动车辆和燃油车辆。在上面的基础上又提出了车辆动力传动系统匹配程度的评价指标,可以反映车辆动力性和经济性的使用情况。然后通过模糊优化设计理论,采用合适的车辆动力传动系参数模糊优化的数学模型,该模型中的目标函数是采用线性加权组合方法统一起来的包含三个分目标的单一目标函数。在此基础上,还充分考虑了各种不确定的条件作为模糊因素。对于模糊优化模型,我们采用水平截集法进行求解,然后对找到的最佳水平截集值再次进行优化,得出的结果就是我们需要的。最后,本文使用Visual Studio2008软件作为开发工具,用c#编程语言编制软件,利用开发出的软件对车辆的动力性和燃料经济性进行仿真计算。将实验数据和仿真数据比对,说明该软件具有一定实用性,利用该软件为地面车辆动力传动系统设计提供有用的工具。