无线传感器网络的低成本、易部署、易维护、智能化等特征,使之成为工业测控领域的重要技术。与一般无线传感器网络相比,工业无线传感器网络对确定性、实时性、可靠性等网络性能有更高的要求。在工业无线传感器网络中,数据汇聚机制可以提高数据收集的准确性和效率,进而提升网络的性能,因此设计高效的数据汇聚机制具有重要的研究意义。本文面向工业无线传感器网络中应用较多的周期汇报型网络,以实时性和可靠性为设计数据汇聚机制的首要目标,对数据汇聚机制展开研究,在不同的约束条件下提出不同的数据汇聚机制。本文主要内容如下:1)针对网络中节点数据采集周期类型数小于等于网络信道数的情况,提出了基于融合链路与链路竞争的数据汇聚机制。该机制根据网络中节点数据采集周期,对同周期节点的链路进行融合;通过计算链路的冲突关系,建立并行时隙集合矩阵;根据链路竞争算法,合理安排链路无冲突时隙,进而得到各个节点的工作或休眠时隙。2)在不考虑网络中节点数据采集周期类型数和网络信道数的情况下,提出基于动态优先级的数据汇聚机制。首先根据节点的跳数、数据采集周期建立节点优先级;然后,通过动态改变节点的优先级,在网络拓扑结构中由上而下为节点分配无冲突数据发送时隙;最后根据优先级算法为节点分配数据发送时隙。3)通过仿真实验对本文提出的数据汇聚机制的性能进行了分析。首先,将本文提出的两种机制与DDSM进行对比,实验结果表明,本文所提机制在保证网络稳定运行的前提下,有效地降低了网络的响应时间,提高了数据传输的保真度。然后,讨论了两种机制的算法时间复杂度、网络性能,给出了两种机制的适用场景。