【摘 要】
:
在现代科学技术研究中,特别是爆炸与冲击动力学领域,我们需要关注研究材料的动态力学性能,而SHPB实验作为最常用、最有说服力的实验手段,在高应变率(10~2-10~4 s-1)的作用下,已经被广泛应用于研究常见金属材料、脆性材料、软材料、泡沫材料等动态力学响应性能。为了获得有效的、精确的实验数据,SHPB实验中试件的应力均匀性和恒应变率变形必须得到保证,那么就需通过对SHPB实验装置进行改造以获取合
论文部分内容阅读
在现代科学技术研究中,特别是爆炸与冲击动力学领域,我们需要关注研究材料的动态力学性能,而SHPB实验作为最常用、最有说服力的实验手段,在高应变率(10~2-10~4 s-1)的作用下,已经被广泛应用于研究常见金属材料、脆性材料、软材料、泡沫材料等动态力学响应性能。为了获得有效的、精确的实验数据,SHPB实验中试件的应力均匀性和恒应变率变形必须得到保证,那么就需通过对SHPB实验装置进行改造以获取合适的入射波形,而利用整形器来调整入射波形的整形技术,由于方便、可操作性强,在SHPB实验中被广泛使用。本文首先结合波动力学理论,分析了SHPB实验中的核心技术,阐明了一维应力波传播理论和两弹性杆相互撞击模型,介绍了本文研究使用的三种规格的SHPB实验装置及各部分的作用,从理论上分析SHPB实验技术原理,并推导出试件的应力、应变、应变率与入射波、反射波和透射波信号之间的关系。开展带整形器的入射波整形技术研究,分析整理整形器的参数对入射波形状的影响规律,本文先是利用量纲分析理论研究入射波形影响因素,论证了入射波整形技术实验满足严格的相似律,并通过实验和仿真对结论进行了验证。然后选取紫铜材料的整形器为研究对象,在直径37mm SHPB实验设备上开展了整形器的直径和厚度,以及撞击杆速度和长度对入射波形状影响规律的实验研究,并且加以仿真数值模拟,分析各个影响因素对入射波形两个重要拐点T1和T2的影响规律,得出拐点T1和T2的无量纲表达式。研究结果表明:整形器可以延长入射波形的上升沿时间,同时可以过滤掉实验中的高频振荡波;整形器的直径增大使整形器的广义强度增大,导致第一个拐点T1的高度提高;整形器厚度的增加,导致整形器受冲击压缩的应变率降低和压缩时间增加,所以第一个拐点T1逐渐降低,第二个拐点T2逐渐右移;撞击杆速度的提高会使第一个拐点T1的高度提高和第二个拐点T2的位置左移;而撞击杆长度只是影响入射波的持续时间,不会对整形器调整入射波形状产生影响。最后分析SHPB实验中金属材料和脆性材料常见的两种反射波形,通过上述研究结论,给出两种反射波的具体调整方法,实现近似的平台波,以满足SHPB实验中的应力均匀和恒应变率变形,并且选取混凝土材料为试件,进行SHPB实验,通过对整形器尺寸的设计,验证整形器尺寸对入射波形影响规律的正确性,得出混凝土的应力应变曲线,为脆性材料的SHPB实验中整形器的设计提供了指导意义。
其他文献
导电银浆因良好的导电性能和低的烧结温度成为电子产品导电线路成形的理想材料,在三维结构电子、柔性电子、印刷电子等领域已进行初步尝试,显示出巨大潜能和广阔的商业化应用前景。但目前导电银浆的热烧结工艺,存在烧结温度受基体限制、烧结效率低等问题,为此本文采用激光束快速烧结成形导电线路,并针对导电线路性能开展深入研究,主要包括以下几点:(1)通过全因子试验对激光烧结导电银浆成形导电线路性能进行系统研究。阐明
激光粉末床熔融(LPBF)构件的质量很大程度上取决于打印过程中可能出现的各种缺陷。本文通过数值模拟和实验研究了高强铝合金Al2024在LPBF期间复杂的热流传输与缺陷演化现象。开发了一个基于离散粉末的多物理场数值模型获得了激光移动过程中的熔池特性、热循环等关键冶金变量。同时通过实验制备了单熔道、多熔道以及多层试样,验证了模拟结果并进一步研究了裂纹特征。首先发现了两种类型的熔道间孔隙。根据其形成机制
随着无人机成本降低以及飞控技术的不断成熟,无人机在各个领域得到了广泛的应用。为构建一个稳定无人机集群系统,搭建一个可靠的低时延的多无人机通信网络是必不可少的过程。本文重点关注无人机自组网(Flying Ad Hoc Networks,FANETs)中路由协议的研究,引入强化学习思想,设计出一种智能链路探测技术和一种智能路由协议。首先,本文针对无人机节点高速移动带来的拓扑变化和链路维护困难所造成的网
Fe-Cr基合金具有优良的力学性能、耐腐蚀、抗氧化和抗辐照性能,因此多应用于核电站压力管道、换热器管道以及海洋工程领域中。应力应变改变合金的成分分布,影响微观组织和力学性能。高温高压作用下,合金基体分离出细小弥散的富Cr纳米析出相,发生沉淀强化的同时伴有热脆化现象,威胁合金的服役安全。因此,研究应变状态下Fe-Cr基合金纳米析出相的微观组织与动力学演化,为合金的组织性能预测提供理论参考。基于Cah
目标检测是计算机视觉中的基础任务,也是研究的重点方向。基于深度学习的目标检测方法通过对输入图像进行特征提取,训练分类器完成对图像目标的分类识别,使用回归方法对目标位置进行定位。基于视频图像的目标检测算法相较于单帧图像的目标检测来说,可以更多地利用视频图像上下文时空信息来对视频目标进行更加精准的检测。面向机器人环境感知的视频目标检测算法不仅要求检测模型的精准度,对检测模型的速度也有一定的要求,以便满
随着可持续发展观念不断深入人心,塔式太阳能光热发电技术迅速进步,诸多国家将其列为重点发展产业,新型熔盐集热塔作为塔式太阳能光热发电系统的核心组成部分,是结构设计的重点。熔盐集热塔的突出特点是:结构高宽比大,顶部集热器的集中质量大,混凝土塔身与集热器连接处的突变截面明显。这些特性导致集热塔类属于风敏感结构,结构设计时需重点考虑风荷载作用,而国内现行荷载规范只规定了截面与质量无突变的圆形截面结构风荷载
近年来,随着国内养老形式越来越严峻以及智慧化理念与人们生活结合的越来越紧密,智慧养老也成为热门话题,受到社会各界的关注。在养老生活中,医疗服务是非常关键的一部分,为缓解老年人就医难的问题,医养结合的概念孕育而生,将医疗资源与养老服务结合,为老年人提供更加全面且周到的服务。在老龄化与智慧化的双重背景下,医养结合型养老服务体系应当不断优化,充分利用智慧化理念来整合养老服务中的各项资源,满足养老生活中各
近年来,随着集成电路工艺和信号处理技术的飞速进步,数字波束形成技术越来越成为国内外的研究热点,其具备同时多波束、高精确性、高灵活性等优势,被广泛应用于通信和雷达系统中。同时,共形阵列天线这一在国内起步较晚的技术领域也越来越引起人们的注意,相比于传统阵列天线,共形阵列天线具有更大的波束扫描范围、更好的空间利用率等优势,有很高的研究价值。本文以一项已完成的星地通信共形阵数字波束形成系统项目为背景,该系
基于深度神经网络模型的视网膜病变分割在模式识别、人工智能和医学图像处理等领域具有重要的学术研究意义和广阔的应用前景,其中神经网络中的多尺度特征提取模块在处理各种不同大小的分割对象中发挥着重要的作用。本文针对病变分割中的多尺度对象分割问题及各种其他语义分割中的常见问题,提出了一些优化的多尺度特征提取模块及其他性能优化方法,具体研究工作如下:(1)针对NRD病变巨大的尺度变化跨度及前景区域与背景区域灰
随着经济全球化的深入,国际海上贸易日益繁荣。为了缓解海上交通密度增大导致的数据拥塞问题,甚高频数据交换系统(VHF Data Exchange System,简称VDES)于2013年被提出。VDES系统集成了船舶自动识别系统(AIS)、特殊应用报文(ASM)和宽带甚高频数据交换(VDE)三项功能。其突出特点是,能在保护现有AIS系统功能的基础上,通过引入ASM和VDE全面强化船舶通信的数据传输能