随着城镇化进程的不断加速,城市系统面临着诸如交通堵塞、环境恶化、资源短缺等一系列问题。实践证明,智慧城市对整合系统资源、加快经济发展速度、改善生存居住环境具有极大的推进作用,但其发展受经济水平、技术水平、基础设施等多方面的影响,因此建立符合现状与未来发展趋势的智慧城市发展水平评价模型,能够更加科学高效地推进智慧城市可持续发展。论文首先探讨了智慧城市的内涵与定义,从核心目标、系统应用、基础支撑三个层面考虑,构建了以智慧基础投入、智慧经济、创新能力、智慧社会服务、智慧生态、智慧人群为一级指标,共计26个三级指标的智慧城市发展水平评价体系。针对传统熵权法的不足之处进行改进,使指标被赋予的权重更加精准,采用“垂面”距离TOPSIS法测算评估值,构建基于改进熵权法-“垂面”距离TOPSIS法的智慧城市评价模型。其次从政策、技术、产业三方面阐述我国智慧城市的建设基础,分析智慧城市发展过程中存在的问题。以4个直辖市及27个省会城市2016年的数据为样本,运用评价模型测算31个城市的智慧城市发展水平,计算出各城市的综合排名及在各子系统中的排名情况,对六大子系统进行相关性分析,并对31个样本城市进行聚类分析。最后根据实证分析结果,从加强生态投入建设、优化人才体系结构、完善智慧城市顶层设计、推动技术创新等四个方面提出对策。论文的创新点在于:第一,本文所建立的评价指标体系满足智慧城市发展的内涵,在此基础上充分考虑了指标的可采集性与可比性,极大的提升了指标体系的实际应用能力;第二,对熵权法计算公式进行改进,克服传统熵权法的缺陷,使熵值相近的指标计算出的熵权也相近;第三,针对传统TOPSIS法使用欧式距离测算时的缺陷,利用“垂面”距离计算相对贴近度,使评价模型的结果更加准确可靠。