中国银行业效率变动实证分析是当前学界研究的热点。多数研究采用基于DEA方法的Malmquist指数分析方法。但运用该方法进行银行效率测算，只能根据样本数据给出一个点估计。为了更稳健地估计银行效率变动和分析银行业效率的影响因素，本文采用了Bootstrapped Malmquist方法对中国22家银行2001-2010年间的效率变动进行测算和分解分析。文章选取存款总额、固定资产和管理费用作为投入指标，税前利润、贷款和利息收入作为产出指标。先是运用Bootstrap方法估计了22家银行的技术效率变化及其置信区间，并通过Bootstrap纠偏提高了效率测度的准确性。实证表明，Bootstrap方法在效率测算中具有明显的优越性，经过Bootstrap方法纠偏后的效率值可更清楚的区分决策区间的效率。接着文章计算了Bootstrapped Malmquist指数，并对此进行了分解研究，详细分析了银行业效率的纯效率变化、规模效率变化、纯技术变化和规模技术变化等几个方面的变化情况和趋势。分析表明：2001-2010年期间，中国银行业效率变动呈现出先上升后下降然后再次上升的波动趋势，但总体上中国银行业的效率是进步的；纯效率变化、规模效率变化和纯技术变化对银行业效率的提高有着正的贡献，其中纯技术进步是推动银行业效率进步的主要动力，技术规模变化则最不明显，显示我国银行业有向CRS边界靠近的趋势。