本文主要研究物流配送地点较多、起点终点一致时的路径优化问题,可归纳为组合优化问题,并运用遗传算法来寻求最优解,得到最优配载路线。在解决物流车辆配载问题上,有多种解决方法,但在实际应用中这些方法会有诸如运行时反应慢、灵活性差、可操作性差等多方面问题,对于这些问题,本文提出了运用层次分析法进行优化配载建模思想,其较好地将定性与定量分析相结合,是一种既操作简单、其结果又令客户较为满意的方法,对物流今后的发展,有一定的参考意义。本文首先对物流配载优化状况进行分析,其次针对路径优化问题,运用MATLAB软件实现对遗传算法效果的仿真与比较分析,对物流车辆配载模型进行各参数仿真计算,并建立具有使用价值的配载预测模型,结果可以证实优化配载模型解决了实际中部分难以量化的较为复杂的问题。