云存储是云计算概念的延伸与发展,具有存储容量大、性能高、成本低、通用性高和易扩展性的特点。它的出现与发展,改变了传统的数据存储方式,并为数据的存储和管理提供了优秀的解决方案,成为了很多企业用户和个人用户提高效率、减少成本的重要选择。在云存储系统中,副本技术是一种常用的技术,为数据创建副本对于系统的可用性与可靠性以及减小系统的响应时间具有重要的作用。副本技术策略主要包括副本的创建机制、副本的删除机制、副本定位机制和副本的一致性维护机制。为了提高系统的可用性与性能,本文以HDFS为研究平台,主要研究副本创建策略中的副本冗余度和副本的布局策略。本文中的主要工作有：1、分析研究了云存储的研究现状和关键技术,以HDFS为基本架构,重点研究了云存储中的副本管理技术,并总结了其管理特点和存在的问题。2、针对HDFS设置副本冗余度的不足,本文提出了基于文件访问热度的副本冗余策略机制,该机制可以根据文件的被访问频率动态确定副本的冗余度,并通过增加了文件热度的更新队列,来解决短时间内访问量突增时副本冗余度的确定。文中具体描述了文件热度的计算,文件热度队列的更新以及如何通过热度确定冗余度的策略,并描述了副本创建的流程。3、针对HDFS的副本布局方面,在机架感知基础上,本文提出了一种基于用户数据分类和改进TOPSIS算法的副本布局策略,首先基于用户需求对数据进行分类,并对传统的TOPSIS算法进行灰色关联系数的改进,然后通过改进的TOPSIS算法对节点排序,最后选择适合用户需求的最优节点进行副本布局。