随着全球进入老龄化时代,带来一系列心脑血管常见多发病的高发问题,这些疾病都需要随时进行监控治疗。然而,当前医院的接诊量日益攀升,医疗资源明显不足,看病难、看病贵和医患矛盾纠纷等问题日益尖锐,虽然陆续催生了不少便携式的医用或家用的电子医疗器械,但这些大都又只有单一的检测功能,检测结果还需要人工分析,缺少多参数信息融合并进行综合分析诊断的平台,不能直接帮助患者解决问题。在这种情况之下,研究设计一套自助式SAMAS(Self and Auto Medical Assistant System)医疗辅助系统,通过对身高、体重、血压、心电、血糖和体温等常规覆盖面较大的人体健康指标的检测,进行信息整合,智能诊疗,能够很好地满足当前社会需要。自助式SAMAS医疗辅助系统信息融合和智能诊疗功能的实现,都是建立在科学合理的硬件系统基础之上的,因此,自助式SAMAS医疗辅助系统的硬件设计与实现,显得尤为重要。鉴于系统功能要求和不同场景灵活使用的需要,而且通信传输无线化是未来的发展趋势,SAMAS医疗辅助系统硬件设计需要坚持多信息融合和无线化的思想。本文研究设计的思路和工作如下:首先,根据自助式SAMAS医疗辅助系统需要融合的健康指标项目,科学合理地选择能够准确可靠地采集各指标数据的传感器,并根据各传感器特性和上下通信接口特点,运用合适的电路元件和信号处理芯片,设计了身高体重、血压、心电、血糖和体温数据采集装置,用于相应指标检测;其次,选择Wi Fi和蓝牙两种无线通信方案以及分别与之对应的性能较好的USR-C322和USR-BLE100无线网络芯片,设计了无线收发装置,并设置和组建了无线传输网络,用于操作控制指令下达和各指标测量数据上传;再次,基于VS2010自带的串口通信控件,设计了系统硬件控制程序,通过界面触屏操作发送传感器控制指令,驱动传感器工作并回传测量数据,将身、高体重、血压、心电、血糖和体温这些医学数据收集整合到上位机,以便后台智能化综合诊断算法程序使用,从而实现智能化健康诊断;最后,对设计好的硬件系统多指标数据信息采集功能进行测试,并且将硬件系统与同组其他同学设计的智能化健康诊断算法程序进行联合测试,测试结果达到设计目标,满足系统要求。