基于机器学习的高阶调制信号识别技术研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 11次 | 上传用户：zhhy0822

【摘要】

：

随着无线通信技术的不断发展和通信服务需求的日益增长,新型无线通信设备和服务层出不穷,为人们的日常生活带来了极大的便利,同时也使得无线电磁环境愈加复杂。这直接导致简单的信号检测技术或者传统的信号识别方法无法为无线电监测系统提供高精度、高鲁棒性的频谱感知和分析能力。为了解决这一问题,本文旨在采用机器学习方法,解决复杂电磁环境下的高阶调制信号识别问题,以提高调制方式识别的准确性和鲁棒性。本文主要内容如下

【作者】

：

姜轶洲

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

频谱管理调制方式识别机器学习多基因遗传编程全卷积网络

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