【摘 要】
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该论文对模块化开关电源系统运行中的突发故障诊断与缓变故障预报进行研究,主要进行时间序列信号的处理与基于模糊神经网络的模式识别理论与应用方法研究.论文重点对时变、非
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该论文对模块化开关电源系统运行中的突发故障诊断与缓变故障预报进行研究,主要进行时间序列信号的处理与基于模糊神经网络的模式识别理论与应用方法研究.论文重点对时变、非线性情况下特征信号的选取、非模型情况下基于系统模块间传输信号的瞬时值序列和信号频谱特征序列的故障检测与预报进行研究,并将这些理论应用于模块化开关电源的故障预报.主要工作有以下两大方面：一、针对开关电源的时变、非线性特性,研究了系统模块化特点.二、在模块化开关电源系统对象描述的基础上,分别采用自回归-滑动平均模型、模糊神经网络、子空间模式识别与句法方法模式识别方法,设计了模块化开关电源系统故障诊断与预报方法.
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