该文对脱机手写体数字字母自适应识别算法及系统进行了研究。该文首次提出的面向表格构造数字字母识别算法及系统的思想是基于受人类辨别能力和分辨过程的启发而首次提出的。试图从新的角度、新的视点来理解识别机制。脱机字符识别时表格数据的一次性输入的独特性，极相似于人类的阅读的方式，因此了多字符相关识别的可能性。在该思想的基础上，根据计算机字符识别本身的特点，结合模糊逻辑理论，进一步提出了面向表格构造的《模糊比较字符识别法》(FCCR)。用于具有个人书写风格的表格上手写字符的识别。它是一种具有自适应能力和学习功能的字符识别方法。该文提出的动态建立个人字典，是自适应算法的核心，它旨在利用个人书写字符的相对稳定性和字符间的相关信息，通过针对不同人的书写，自动建立与之相应的临时个人字典，以适应其书写的风格，而获得较高的识别率。该文提出了一个二级分类系统，它具有自适应能力和在线学习功能。