手写字符相关论文
手写字符的识别研究时冷时热，在过去几十年里，人们提出了许多识别方法和识别技术，但由于识别的关键技术没有解决，再加上产品定位等方面......
本文以中国科学院云南天文台手绘太阳黑子图手写信息数字化方法及将其应用于一个数字化系统为基础，从理论和实验两个方面开展工作。......
本文研究了哈萨克手写字符的特征提取和选择,并实现了手写哈萨克文手写字符识别系统。我们首先提取了36种字符特征,并使用K-W检验......
本文主要研究了联机藏文手写识别中的预处理和特征提取部分。本文结合其它联机手写识别的方法，针对联机藏文手写字符的特点，在预处理......
全球机器视觉市场总量在60-70亿美元之间,并且以每年8.8％的速度迅速增长,而在我国,视觉产业还处于起步阶段,在工业测量和控制领域中......
该文对脱机手写体数字字母自适应识别算法及系统进行了研究。该文首次提出的面向表格构造数字字母识别算法及系统的思想是基于受人......
摘要：中南大学物理实验中心对学生全面开放,倡导学生积极参与物理实验的实际操作。实验报告既是学生对参加的实验课程的总结,也是学......
该文分析了传统模式识别方法和神经网络模式识别方法的特点,分析了在神经网络模式识别中得到广泛应用的B-P网络(back-propagation)......
脱机手写字符识别，尤其自由手写汉字识别，是模式识别领域中最具有挑战性的问题之一，至今仍然没有很好地解决。为此，本文基于统计方法，从......
在手写字识别中,数据集的收集是识别模型的关键.MNIST数据集是深度学习入门当中常用的数据集.如果想要制作大量个人的手写图片,需......
文章对比了使用TensorFlow搭建的两种使用MNIST数据集训练的神经网络模型,并对神经元个数、激活函数、学习率、优化器等参数不断优......
神经网络对手写字符有较强的识别能力 ,关键在于特征的提取。本文提出按字符字段和非均匀网络结构浓度提取手写文字特征的改进方法......
支持向量机(SVM-Support Vector Machine)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法。传统的SVM是基于两类问题的,而......
在传统的图像处理程序中,由于没有标准的API,往往会造成编码量大,效率又不高的结果.而OpenCV提供了统一的API,为后续的图像处理提......
针对目前脱机手写字符识别计算量大,对字体字形都有一定的要求,提出了主要以字符矩阵中01变换频率为基础,从字符的整体和局部特征......
为了提高脱机手写藏文字符的识别效果，提出了一种在小波变换基础上计算局部梯度方向直方图的特征提取方法。首先，对一个脱机手写藏文......
对于手写字符识别过程中相似字符较多且相同字符存在大量不规则书写变形的问题,提出一种改进的仿射传播聚类算法加入手写字符识别......
针对传统选票识别系统识别率低、效率不够高的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的高准确率、低误识率的选票手写符自动识别系统......
针对选举系统手写字符识别率低的问题,提出基于栈式自动编码机(SAE)的手写字符识别算法。首先利用无监督学习,通过栈式自动编码神......
针对在手写字符识别中 ,因于书写习惯和风格的不同 ,造成字符模式不稳定的问题 ,利用独立分量对信号重建的良好性能 ,采用独立分量......
人工神经网络是一种兴起于20世纪80年代人工智能领域的研究热点。随着"深度学习"之势,神经网络重装归来。而随着电子产品的普及,手......
自从人类社会步入信息时代以来,各种类型的信息正在以越来越快的速度产生。为了利用计算机从图像数据中挖掘出有价值的信息,提高图......
针对传统算法如模板匹配法、支持向量机(SVM)在智能选举计票系统手写字符识别上准确率低的问题,提出一种基于多粒度级联多层梯度提......
提出一种基于BP神经网络的手写字符的识别方法，首先建立样品库，对样品库中的样品提取特征，作为输入层的输入值,采用改进BP算法进行网......
