【摘 要】
:
随着半导体和电容器行业的快速发展,液晶盒的电容特性引起了人们的广泛关注。本文将考虑液晶材料的挠曲电效应,对液晶盒的微观结构进行了数学建模,并采用相场法分析液晶盒内液晶分子的取向分布,最后讨论不同电学边界条件下的液晶盒电容特性。液晶盒内的液晶分子在不同的外加电场作用下极化指向发生改变,液晶分子重新排布,从而影响液晶盒整体的电学特性。本文考虑了液晶材料的挠曲电效应,分析液晶盒的整体自由能表达式,包含弹
论文部分内容阅读
随着半导体和电容器行业的快速发展,液晶盒的电容特性引起了人们的广泛关注。本文将考虑液晶材料的挠曲电效应,对液晶盒的微观结构进行了数学建模,并采用相场法分析液晶盒内液晶分子的取向分布,最后讨论不同电学边界条件下的液晶盒电容特性。液晶盒内的液晶分子在不同的外加电场作用下极化指向发生改变,液晶分子重新排布,从而影响液晶盒整体的电学特性。本文考虑了液晶材料的挠曲电效应,分析液晶盒的整体自由能表达式,包含弹性形变自由能密度、介电自由能密度和挠曲电自由能密度;基于液晶弹性理论和金兹堡-朗道方程,构建在外加表面电荷密度和外加电压两种不同电学边界条件下液晶核指向矢分布及演化的相场方程;采用有限差分法和四阶龙格库塔法求解相场方程,并运用离散方法推导出液晶盒约化电容的表达式。数值讨论了边界强锚定的混合排列向列相液晶盒(Hybrid aligned nematic,HAN)和平行排列向列相液晶盒(Parallel aligned nematic,PAN)在表面电荷密度和电压条件下,弯曲弹性常数、挠曲电系数、以及液晶盒厚度等对两种不同初始指向分布液晶盒电容性能的影响。数值分析结果表明:在外加表面电荷密度电学边界条件下,混合液晶盒的液晶指向矢沿厚度在0~π/2连续变化,表面电荷密度越大,挠曲电系数越小,弯曲弹性常数越小,液晶核指向矢偏角越大,并最终沿电荷加载的方向趋于稳定,其约化电容随表面电荷和液晶厚度的增加而增加并趋于平缓;而在平行液晶盒中,液晶指向矢沿厚度方向相对于液晶盒中心呈现对称分布,表面电荷密度和液晶盒厚度都存在临界值,即当超过某个临界值时,液晶核的指向矢才会发生改变,液晶的约化电容才有明显的变化;挠曲电系数对表面电荷密度临界值几乎没有影响,而弯曲弹性常数越大,临界表面电荷密度值越大;随着表面电荷密度增加,液晶盒约化电容发生显著变化的临界厚度越小,而表面电荷密度值几乎不影响大厚度液晶盒的约化电容。在外加电压电学边界条件下,对于混合液晶盒,外加电压越大,挠曲电系数越小,弯曲弹性常数越小,介电各向异性越大,指向矢偏角越大,并最终趋于稳定,约化电容随电压增加而增加并最终趋于平缓;在平行液晶盒中,挠曲电效应的作用使得液晶盒内电场分布不均匀,液晶指向矢沿厚度方向相对于液晶盒中心呈现出非对称的分布;当电压增加到某临界值,液晶的指向矢才发生显著改变,约化电容急剧增加,临界电压值也受弯曲弹性常数和介电各向异性的影响,弯曲弹性常数越大,介电各向异性越小,临界电压值就越大,而挠曲电系数和液晶盒厚度对临界电压值没有影响。本文系统地研究了HAN和PAN两种液晶盒在外加电荷密度和外加电压作用下的电容特性,对液晶器件的电容设计具有一定的参考意义。
其他文献
当今信息社会背景下,互网络技术的不断发展和成熟一方面给人们的生活带来了极大的便利,另一方面也暴露了一些互联网监管上的问题。有限的网络资源和急剧上升的用户数量、不合
在互联网运用越来越普及的今天,社交网络积累了大批的网民用户,尤其是微博凭借着内容丰富、文字简略、发布快速等方面的优势,受到大量网民的喜爱,占据了主流媒体的位置。微博
企业是否具有稳定的异质性是新古典经济学和演化经济学争论的焦点,进而演化出企业同质性假设与企业异质性假设。普遍经验证据表明,企业间的模仿与竞争行为,虽然会导致行业内企业的盈利具有趋同趋势,但是行业内企业间也存在稳定的盈利差异,进而呈现出“强者恒强”的局面。这在一定程度上证明了企业异质性假设具有更强的解释力。会计盈余能够汇总与企业相关的信息,并且这些信息也反映到股票价格中。但是目前关于会计盈余的研究,
目标检测在工农业生产和现实生活中具有广泛的应用,真实的生产生活场景中会存在诸多因素影响到算法的检测效果,如待检测目标的遮挡、待检测目标的背景干扰和光照条件变化等。
环境反向散射通信(Ambient Backscatter Communication,AmBC)为物联网能量效率问题提供一种新的解决方案。反射传感器是不需要额外的射频(Radio Frequency,RF)源来提供专门的
在计算机视觉中,运动目标检测是一个基本问题,它的主要任务是在连续的视频帧中提取出运动目标。在车辆导航、场景理解、工业机器人技术、智能交通等众多领域中都应用到了运动目标检测技术。在过去的几十年里,专家学者在运动目标检测方面的研究成果显著。但在实际应用中,由于环境的不确定性,会对场景和光照的变化敏感,也会受到遮挡、雨雪等恶劣天气因素的影响,运动目标检测仍然是一个具有挑战性的课题。近年来,基于低秩稀疏因
锂离子电池由于其能量密度的限制,无法满足长续航动力电池的要求。而非水体系锂-氧气电池凭借其近10倍于锂离子电池理论容量密度的出色特性,成为研究热点。然而倍率性能、循环效率和稳定性差延缓了其商业化的进程。在锂-氧气电池的研究中,阴极催化剂的性能极为关键。本论文从催化剂结构调控出发,设计和制备高性能的阴极,以提升锂-氧气电池的整体性能。取得的主要研究结果如下:1.通过两步水热反应,先合成出纳米花结构的
在现实世界中,人类通过视觉系统迅速的搜索和感知具有吸引力的区域,从而提取出关键信息。身处于大数据时代,电子设备带来了海量图像类数据,利用计算机技术模拟人眼视觉注意力机制,也就是显著目标检测的研究内容。在计算机视觉中,显著目标检测是关键的预处理步骤,通过关注显著目标以减少计算的工作量,这被广泛应用在图像检索,图像分割,目标检测和识别等技术领域。在显著目标检测领域,目前分为两个研究方向:单幅图像显著目
果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)是新型寻求全局优化的算法,它是根据果蝇寻食行为产生的。该算法需要调整的参变量少,而且能快速理解实现。果蝇在嗅觉和视觉等感官知觉方面比别的生物敏锐,所以果蝇能够快速探寻到食物独特的味道,即使目标源远。然而传统果蝇算法还不够成熟,如:整体搜索时间长,收敛精密度低下,容易陷入局部最优值等等。传统果蝇算法的步长固定不变
随着分布式智能计算的发展和云计算技术的成熟,云服务模式得到迅速的普及。然而与传统的服务模式相比,云服务环境下具有高度的动态性和复杂性,用户的主导权将被弱化,用户将会面临更多的安全和隐私问题。此外,近年来各大云服务厂商所发生的安全事故也使得用户与云服务提供商之间产生了严重的信任危机。本文围绕如何建立用户和公有云之间的信任这一主题进行研究,调研了国内外研究现状,对现有的公有云信任评估方案进行分析,针对