妇科手术患者人体成分与营养状况研究

来源 :河北医科大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:linuxlovermm5
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目的:本研究通过运用生物电阻抗法对妇科手术患者进行人体成分分析,探讨妇科疾病与体成分改变的关系,结合患者膳食调查、营养风险筛查和生化检测指标为妇科疾病患者营养状况客观评估、体重控制、体质研究以及相关临床疾病治疗提供依据。方法:1选取自2016年1月到2017年4月在河北医科大学第一医院妇科住院并符合纳入标准的142例妇科手术患者,并募集河北医科大学第一医院查体中心同一时期常规健康体检无妇科疾病的59名女性作为对照组。2收集所有纳入研究对象的一般资料及年龄、身高、体重,并计算体质指数(Body mass index,BMI);采用Inbody 720人体成分分析仪测量静息代谢率、体脂肪量、体脂百分比、内脏脂肪面积、肌肉量、蛋白质量、水分量、细胞内液量、细胞外液量、推定骨量等指标。3对142例妇科患者进行膳食调查,包括是否曾接受饮食教育、既往史、是否吃素、是否定时定量、烹调用油、饮食习惯、是否喜欢吃甜食、运动次数等。进行血液生化指标检测,包括:钾、钠、尿素、肌酐、尿酸、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、总胆红素、血糖、甘油三脂、总胆固醇、总蛋白、白蛋白、血红蛋白、白细胞计数、淋巴细胞计数、C反应蛋白、中性粒颗粒。4将所有数据录入Excel软件建立数据库。采用统计软件SPSS 16.0对收集的数据进行统计分析。计量资料,符合正态性分布采用均数±标准差((?)±s)表示,两组间比较采用t检验,多组间比较采用方差分析。数据不符合正态性分布,则采用中位数(四分位数间距)M(QR)表示,采用非参数检验对数据进行统计分析。计数资料则运用频数、构成比或者率进行表示。统计分析采用卡方检验或确切概率法。所有统计分析均采用双侧检验,把α=0.05作为检验水准,P<0.05为差异有统计学意义。结果:1本研究共纳入142例妇科疾病患者(病例组),59例正常体检妇女(对照组)。其中病例组年龄≤40岁的45例,>40岁的97例;对照组年龄≤40岁的21例,>40岁的38例。两组患者的年龄构成没有统计学差异。病例组患者疾病分类包括:卵巢囊肿16例,卵巢肿瘤13例,子宫肌瘤55例,子宫内膜息肉25例,子宫内膜癌8例,子宫内膜病变5例,其他妇科疾病20例。2病例组与对照组人体成分分析结果比较病例组与对照组的BMI相比,差异具有统计学意义(P<0.05)。与对照组相比,病例组的上臂中点周径和上臂肌肉周径均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。病例组与对照组相比,脂肪含量、体脂百分比和内脏脂肪面积差异具有统计学意义(P<0.05)。病例组与对照组的非脂肪量、蛋白质含量、水分量、细胞内液和细胞外液相比,差异无统计学意义(P>0.05)。病例组与对照组的静息代谢率相比,差异无统计学意义(P>0.05)。3 BMI法与体脂率法对妇科疾病患者体重分类的比较3.1 BMI法评价妇科疾病患者的体质水平根据BMI评价法分组,所有患者中,体重过轻者占总人数的1.41%(2/142),体重正常者占总人数得29.58%(42/142),超重者占35.21%(50/142),肥胖者占33.80%(48/142)。3.2体脂率法评价妇科疾病患者的体质水平根据体脂率评价法分组,所有患者中,体重过轻者占总人数的0.71%(1/142),体重正常者占总人数得5.63%(8/142),超重者占15.49%(22/142),肥胖者占78.17%(111/142)。经Fisher确切概率法分析,P=5.25*10-20,差异具有统计学意义。两种测量方法结果存在差异。4妇科疾病患者饮食习惯与运动习惯分析结果142例妇科疾病患者中,喜欢吃甜食的人高达71.13%(101/142),78.87%(112/142)患者表示,她们平常并没有运动的习惯。5不同体脂率分组患者静息代谢率指标的比较不同体脂率分组患者静息代谢率:正常组(1265.25±74.98);超重组(1221.27±99.081);肥胖组(1286.39±102.65),三组相比差异具有统计学意义(F=3.853,P=0.024)。经多重比较后发现,超重组与肥胖组患者静息代谢率差别具有统计学意义,其它任意两组相比,没有统计学差异。6不同体脂率分组患者生化指标的比较6.1不同体脂率分组患者血糖及血脂情况比较妇科疾病患者不同体脂率分组间(正常、超重、肥胖)的甘油三酯(χ~2=11.756,P=0.003)存在差异,随着体脂率的增加,甘油三酯的水平呈增长趋势。而对于血糖(χ~2=2.594,P=0.273),总胆固醇(χ~2=0.240,P=0.887)三组相比,差异无统计学意义。6.2不同体脂率分组患者电解质及肝肾功能指标的比较不同体脂率分组的妇科疾病患者钾(χ~2=0.001,P=0.999),钠(χ~2=1.276,P=0.528),尿素(χ~2=3.635,P=0.162),肌酐(χ~2=3.646,P=0.162),尿酸(χ~2=3.468,P=0.177),谷草转氨酶(χ~2=2.414,P=0.299),总胆红素(χ~2=2.094,P=0.351)差异无统计学意义。妇科疾病患者谷丙转氨酶(χ~2=9.065,P=0.011)三组具有统计学差异。7不同体脂率分组患者营养相关指标的比较不同体脂率分组的妇科疾病患者总蛋白(F=0.326,P=0.999),白蛋白(F=0.405,P=0.668),均无统计学差异,并且均处在正常范围之内。三组相比血红蛋白含量(F=9.843,P=0.007)具有统计学差异。8不同体脂率患者既往病史发生情况Spearman秩相关分析结果显示,妇科疾病患者体脂率与既往病史呈显著相关性,相关系数为0.326,P<0.05。结论:1妇科疾病患者脂肪率、体脂含量及内脏脂肪面积显著高于正常体检人群。但非脂肪含量、肌肉含量及水分、推定骨量等与正常体检人群无异。2爱吃甜食,缺乏体育锻炼等不健康的生活方式可能导致患者的体脂率明显升高。对超重、肥胖及不良生活和饮食方式的妇女提供有效的指导及干预在一定程度上可能预防妇科疾病的发生。3 BMI法评价体重的标准没有性别之分,现行BMI标准影响妇科疾病患者的体质评价结果,提示女性BMI评价超重与肥胖的切点或应改变。4随着体脂率的增加,妇科疾病患者的甘油三酯水平、谷丙转氨酶水平升高,高血压、高血脂等疾病病史的发生率增加。对妇科疾病患者常规进行体成分分析,有针对性进行减脂具有重要意义。5将体成分检测其列为健康体检的一部分是合理的,能够为妇科及其他疾病的检测、诊断、预测以及治疗等过程提供更有意义的指导和帮助。
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