锂电池名字的由来是因为其负极材料采用了含锂金属,在很长的一段时间内,锂电池并没有得到应用,主要是因为锂金属化学特性活泼,难以保存。然而,随着时代的飞速发展,能源供给日益短缺,生态环境的污染问题也受到广泛关注。锂电池作为无污染的新型能源得到重视,目前是世界上应用最为广泛的动力能源。对其的使用已经渗透到人们的日常生活中,因此锂电池的安全性显得至关重要。本文的主要目的在于对锂电池X光图像进行处理,测量正负极片间的距离,并输出其距离范围,为判断电池电芯是否合格提供参数依据。电池电芯是否合格需要满足一系列要求,在对其的质量检测过程中,需要对电芯正负极片间的距离进行测量,测量出的距离范围若不满足要求,则可判定该电池电芯不合格。电池X光图像中正负极片间距过大或过小的电池电芯出现短路的可能性极高,一旦短路,极大可能引发安全隐患。本文研究实现了基于X光图像分析的锂电池正负极片测量系统。具体研究方法如下:由于获取到的X光图像有外界的噪声加入,同时图像感兴趣区域(Region of Interest,ROI)即正负极片间的灰度级较接近,因此在对其进行处理前,需要先对图像进行预处理。首先,截取图像中的感兴趣区域区域。其次,利用多尺度视网膜增强算法对已截取的感兴趣区域进行图像增强,提高正负极片间的对比度。最后,由于图片中存在噪声干扰,采取中值滤波算法对图像进行去噪处理。边缘检测处理主要采用Sobel边缘检测算子,并在边缘检测后的图像上采用改进过的霍夫变换算法进行直线检测,获取正负极片间的距离并输出其距离范围。