在世界经济一体化不断发展的情况下,企业组织结构也出现了在地域上分散化的发展趋势,以往集中式的决策模式也受到了挑战;同时,由于各种原因,部门信息自主性也是企业中一直存在着的问题,这也妨碍了企业最终决策的有效性。针对上述情况,本文讨论了一种新的决策方法——协调决策方法,即通过建立某种机制,让代表各自利益的、地域上可能是分散的企业各相关部门作为决策主体,以信息交换方式进行充分的协调,最终完成企业级的决策。这种协调决策方法是以信息交换为基础的,因此,要实现这种方法,与之相配合的信息系统建设显得格外重要,本文将这一信息系统称为基于部门协调的分布式群决策支持系统。本文的研究正是围绕协调决策方法及其信息支持系统展开的。 首先,本文详细分析了现代企业通过部门间的协调进行决策的重要意义和产生背景,并按照从具体到一般的研究方法,将两部门之间的协调决策问题扩展为多个部门参与决策的一般性协调决策问题。在建立一般性协调决策模型的过程中,提出了主导决策模型、非主导决策模型、全局决策向量、局部决策向量和边际收益向量等重要概念,并运用这些概念给出了协调决策的一般性模型和信息交换模型。 其次,本文采用面向对象的分析和设计方法,运用统一建模语言,对协调决策过程进行了系统建模,主要以用例图、顺序图、类图、状态图等图形工具描述了系统的边界、系统的静态模型以及系统的动态模型,使系统的内部结构逐渐清晰,完成了部门间协调决策问题从决策理论模型向信息处理模型的转变。 接着,本文从信息系统的角度研究了基于部门协调的分布式群决策支持系统的实现问题。在研究中,引入了分布式人工智能技术中的多主体(Multi-agent)技术。按照多主体技术的有关理论和方法,本文构造了多主体协调的分布式群决策支持系统的框架,提出系统的组织结构由部门基组织和协调中心基组织这两类基本组织单元构成,这两类基组织又由众多相互作用的主体构成,并分别给出了其结构模型:在研究中还较为详细地说明了与协调决策过程联系最为密切的两类智能主体的基本结构,即部门基组织中的问题求解主体(PSA)和协调中心基组织中的协调过程控制主体(CPCA)的