合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率微波成像雷达，它采用以多普勒频移理论和雷达相干为基础的合成孔径技术来提高雷达的方位向分辨率，通过脉冲压缩技术来提高距离向分辨率。SAR系统是通过飞机或星载飞行器向前运动构成合成孔径。SAR微波成像不受云雾和夜暗的影响，具有全天时、全天候、多极化、多波段成像能力以及对植被、土壤有一定穿透能力。 本文主要研究了在GIS引导的情况下，也就是具备一定先验信息的条件下，对SAR图像上道路、水体、机场的提取算法：道路提取主要是在现有的snake模型基础上，结合所提供的GIS先验信息，对道路进行修正；机场跑道的提取方法是通过对地理信息给定在图像上区域，对其进行边缘检测、相位编组、筛选基元，最后根据基于聚类分析的线基元连接方法进行线基元连接；水体提取是通过分析GIS给定的水体图层套合在图像上的区域，计算该区域的直方图，运用区域生成的算法完成图像上水体的特征提取。在理论研究和探讨基础上，用计算机语言进行算法的实现，来验证所提出方法的实际效果，通过XXX地区矢量图层与SAR影像图试验，表明文中给出的算法可以很快的进行SAR图像上特征的提取，从而完成基准图的制备，为景象匹配打下良好的基础。