云计算是继网格计算之后的一种新的面向商业运用的分布式计算。混合云计算是当今云计算研究的热点。基于IaaS(Infrastructure as a Service)的混合云计算把实际分布的物理计算资源虚拟的集中起来,以服务的形式提供给用户。由于IaaS混合云计算在资源的运作、调度方式上与传统的商业银行有着相似之处,因此把传统商业银行模型与IaaS混合云计算相结合,引入一种新的基于IaaS混合云计算的云银行模型,以解决IaaS混合云计算中的一些问题。根据IaaS混合云计算本身的特点,云银行模型中的物理资源是自治、动态并在地理位置上分布的,物理资源的所有权并没有随着使用权的改变而改变。因此基于混合云计算的IaaS云银行模型中资源交易过程情况复杂多变。如何维持云银行的正常运作,保证云银行的服务质量,是云银行运营过程中需要着重解决的问题。在基于混合云计算的IaaS云银行交易模型中,本文在分析云银行资源交易特点的基础之上,重点分析了信用风险的引发原因,并提出了一种利用多层次混合型Logistic回归模型和信用度相结合的方法来预测信用风险的发生,同时提出相应的防御措施来规避信用风险造成的损失。论文在CloudSim仿真模拟产生数据的基础之上,采用SPSS数据分析工具对该预测方法进行了有效性实验。实验结果证明了本文提出的预测方法的有效性。