RFID(Radio Frequency Identification)技术与传统的条形码技术相比，具有识别距离远、速度快以及读写操作灵活等优点，在工业自动化、商业自动化、交通运输管理和防伪等众多领域都得到了广泛的应用。目前，很多汽车制造商将RFID技术应用于汽车生产线上，对整车及零部件的生产进行质量监控和流程管理，以改善提高生产线上的生产效率、改进生产方式、节约生产成本，并取得了较好的应用效果。但是，一方面,由于汽车生产现场的电气设备(如电机、电焊机等)，会产生大量的电磁辐射,形成较强的电磁干扰；另一方面，因为汽车生产现场的金属件多且分布复杂，会形成对信号的吸收和散射。由此，使得RFID工作的电磁环境极其恶劣，严重影响了RFID系统工作的可靠性，出现了某个电子标签甚至于多个电子标签无法被正确识别的现象。研究表明：目前，RFID阅读器大多使用单个天线，如果工作在超高频频段，由于盲区以及干扰的影响比较大，就难以保证多标签识别的可靠性。为了使RFID系统能够很好的应用在汽车生产线上，本文提出了一种多天线标签识别模式：即通过增加标签天线个数，并对多天线标签进行合理部署，再利用遗传识别算法对多天线进行优化控制管理，以实现增强天线覆盖效果，减少其阅读盲区，达到提高RFID阅读器多标签识别可靠性的最终目的。本文的具体工作主要体现以下几个方面：①RFID系统在汽车生产线的应用特征研究：在深入研究RFID系统的基本组成和工作原理的基础上，测试并分析了汽车生产线的特殊应用环境，研究了RFID系统在汽车生产线应用的基本特征。②提出RFID阅读器的多天线识别模型研究：根据RFID系统在汽车生产线应用的基本特征，研究并总结了现有提高RFID系统工作可靠性方法，结合RFID系统在汽车生产线上的具体应用环境，构建了RFID阅读器的多天线识别模型。③多天线标签的遗传识别算法研究：基于RFID阅读器的多天线识别模型，引入遗传识别算法，对多天线标签的识别过程进行最优控制，以实现RFID系统的最优工作效果。理论分析和实验测试结果表明：多天线标签识别模式，具有较强的抗干扰能力和金属环境适应性，能提高RFID阅读器的识别率以及系统识别的可靠性，为RFID系统的可靠性应用开辟了新途径。