人脸检测、跟踪、识别技术是人机自然交互领域中富有挑战性的课题,近年来又随着安全领域的强烈推动,己经成为各国研究机构竞相涉足的热点领域。本文对彩色序列图像中的人脸检测和跟踪技术进行了深入的研究,其具体内容为:对近年来的研究工作进行了系统的介绍;提出一种结合肤色分割和脸部特征验证的人脸检测方法。通过光线补偿预处理可以有效地改善图像质量;基于混合高斯肤色模型的肤色分割算法和利用二值形态学等操作能快速粗检出人脸候选区域,使得检测速度达到实时的要求;利用眼、嘴特征的几何信息和彩色信息做进一步细检,保证检测的精确性。在跟踪过程中,将视频序列帧分类为检测帧和跟踪帧,对于两种类型的帧图像作不同的处理;在检测帧中使用基于肤色与脸部特征结合的方法来保证人脸跟踪整体过程的精确性,在跟踪帧中仅采用肤色特征匹配的方法来保证人脸跟踪的快速性,并利用线性运动预测以减少计算量。实验结果表明,该跟踪算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好的适应,具有较强的准确性和实时性。