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针对不计告警时序信息导致电网故障设备定位精度低和出现多解的问题和单个信息源的故障设备定位方法往往有不精确性和容错性不高的缺点,采用告警时序矩阵和多源信息结合的方法求解故障设备和故障时刻。首先基于告警时序信息,定义了故障设备状态时序矩阵、告警时序矩阵、断路器时序矩阵、主保护时序矩阵、近后备保护时序矩阵和远后备保护时序矩阵,并定义了矩阵中元素的建立方法。同时为了求解期望值,定义了断路器期望时序矩阵、主保护期望时序矩阵、近后备保护期望时序矩阵和远后备保护期望时序矩阵及其求解方法。基于数据采集与监视控制系统(SCADA)的开关和保护信息以及广域测量系统(WAMS)的开关和保护信息,构建了故障设备定位的时序目标函数。以设备状态的时序矩阵的元素为待求解的状态量,利用基于记忆的免疫遗传算法作为求解时序目标函数的方法。解决了动态告警信息被忽略的问题,提高了定位的精度。其次,采用SCADA系统、故障录波信息系统、继电保护系统和WAMS系统的多源信息进行线路故障设备定位的方法。利用SCADA开关信息、继电保护信息和WAMS的开关信息提出了时序矩阵法;利用继电保护系统信息提出了保护值法;利用SCADA系统的断路器信息和继电保护系统的保护信息提出了保护路径法;利用故障录波器的电压电流信息提出了录波器法;利用WAMS系统的电压电流信息提出了WAMS法。研究了SCADA、WAMS、继电保护信息系统和故障录波系统时间对齐的方法,解决了时间不统一的问题。增加了数据可信度和精度。最后,针对时序矩阵法、保护值法、保护路径法、录波器法和WAMS法的初步故障设备定位,采用改进D-S证据理论进行多源信息的融合。采用基于模糊层次分析法确定重要性权值的折扣证据法,解决了重要性权值不能进行理论性定量确定的问题。采用可能性C均值聚类算法来进行融合分类的方法,求出了故障设备类和非故障设备类的两个大类包含的故障和非故障设备。得出结果的精确性大大提高。为了验证理论的正确性,选取文献中的已知故障的算例进行验证,结果表明理论正确。同时把理论应用于油田电网中。结果表明,基于告警时序和多源信息的输电网定位方法可以完全识别系统的故障设备,识别结果可靠。