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自组织网络（Self-optimizing network SON）是LTE-A系统的关键技术之一。SON可以降低人工干预，减少运营费用并提高网络性能，其流程主要包括测量、自配置、自优化和自修复。本文主要研究SON中自优化关键技术，同时对切换参数自优化和负载均衡两个功能进行深入的研究，并提出以下两个优化算法:
1.针对切换参数自优化算法。首先描述了各种切换异常场景产生的原因及判断依据，其次研究切换参数对切换成功率的影响，包括CIO参数和TTT参数，并从理论及仿真结果进行分析。然后基于现有的切换参数自优化算法提出优化方案。所提出的方法基于模糊控制论，将人工参数操作的经验引入到模糊控制器中。本文详细介绍了模糊控制器的设计过程，并给出基于模糊控制的切换参数自优化算法流程。
2.针对负载均衡算法。首先描述了虚拟负载的计算模型和用户切换到目标小区后的负载预测模型，通过泰勒级数展开将对数函数转化为多项式，降低计算复杂度。其次在考虑负载均衡的效率下提出了虚拟小区呼吸作用的概念，并提出了基于虚拟小区呼吸的负载均衡算法。所提的方法基于回溯算法，可避免新的负载不均衡现象的产生。算法所得到的虚拟发射功率可以直接求得小区间切换参数的调整值，从而提高了负载均衡效率。最后研究网络中常见的两种负载不均衡场景。第一个场景为多过重小区，第二场景为过重小区的邻小区负载较重。针对场景二，本文提出了两跳负载均衡解决方案。仿真结果表明，新方法比传统方法更有效，并且成功的实现两种场景下的负载均衡。