数字信号的广泛应用推动了数字信号处理技术的快速发展,模数转化器(Analog-to-Digital Converter, ADC)是数字信号处理系统的重要组成部分,随着超宽带雷达技术和软件无线电技术的发展,对ADC的速度和精度提出越来越高的要求,但目前多数ADC不能同时满足高精度高速度的要求,并行ADC采样技术是在保证高精度的条件下,提高采样速率的有效方法,但受制造工艺和生产水平的限制,每个ADC的性能不可能完全相同,使得通道间存在失配误差,如时基误差、增益误差、偏置误差等,导致所得采样信号非均匀,从而严重降低了系统性能。因此,本文就采样系统非均匀误差的问题提出了一种自适应综合校正的方法。本文主要工作分为三个方面,首先,深入研究并行ADC采样系统的结构及其基本原理,建立基于Matlab的并行ADC采样系统模型,分析采样过程,给出系统性能评价指标。对系统存在的三种典型非均匀误差进行全面分析,仿真得到误差存在情况下信号的频谱,根据各误差特性给出其对系统性能指标的影响。其次,分析研究传统非均匀误差的估计与校正方法,评价其优劣性,建立非均匀误差的自适应估计与综合校正模型,分别采用传统LMS (Least-Mean Square)自适应算法和改进的LMS自适应算法对误差进行校正,自适应算法综合考虑了三种误差的影响,一次性实现对三种非均匀误差的估计与校正。最后,基于Matlab仿真平台对所提出算法进行仿真实验,实验将在不同的采样环境下进行,如不同的输入信号,不同的采样频率等,对校正前后系统主要性能指标和仿真结果进行对比分析,验证算法可行性与可靠性。