在中美贸易摩擦持续升温的背景下,引发众多企业重新审视供应链的问题。与此同时,国家倡导数据驱动和数据赋能的战略理念,为智能制造创造了新的发展机遇,大数据智慧供应链顺势而上。然而,在激烈的市场竞争环境下对供应链提出了高柔性和低成本的要求,为此,供应链的复杂程度变得越来越高,大数据智慧供应链必定是未来的发展趋势,这已经成为行业的共识。企业若要想在未来的竞争中脱颖而出,那就应该快速推动智慧化供应链的转型升级。本文通过文献法、案例法和演绎法,从对高新企业D公司的智慧供应链进行研究,在供应链管理的实践过程中,运用了大数据技术来对供应链进行优化,并取得了较大的成果,尤其在采购和生产以及仓配等供应链环节中,改善效果特别明显。全文贯穿了供应链的整个链条,从源头开始就以数字化的方式对供应商进行筛选,然后在产品生产过程中的可视化,再到产品配送的线路优化等各个环节都运用数字技术作为研究基础。通过大数据技术解决企业供应链的一些问题,首先针对D公司供应链管理现状和问题进行分析,然后根据分析做出相应的架构设计与优化策略,并提出了大数据智慧供应链的构建原则和目标,最后从采购、生产、销售、仓配等供应链环节详细介绍了基于大数据的智慧供应链优化方案。本文的结论是:运用大数据技术构建一个可视化、可感知、可调节的智慧型供应链、让供应链变得更柔性、更敏捷,通过智能设备和数据分析来调节供需并做出科学的决策,以此大幅提升供应链管理的综合能力,进而形成独特的商业壁垒。本文的研究为现代化的供应链管理提供参考,同时也可能对智慧供应链的实践有一定的借鉴价值,希望本文的研究对新一代的智慧供应链有一定指导作用。