【摘 要】
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该文在综述Web数据挖掘的分类、研究内容和目前的研究现状的基础上,明确了Web用户访问日志数据挖掘研究的难点在于:如何对原始日志数据进行预处理,其中包括如何确定用户事务,
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该文在综述Web数据挖掘的分类、研究内容和目前的研究现状的基础上,明确了Web用户访问日志数据挖掘研究的难点在于:如何对原始日志数据进行预处理,其中包括如何确定用户事务,如何确定唯一用户,以及如何设计有效的挖掘数据模型与特定应用背景相适应,从而得到有价值的用户访问模式.同时利用Web数据挖掘所得到的规则,对LRU(LeastRecentlyUsed)算法进行了改进.在太原理工大学计算机系网站访问日志基础上,经过日志的净化,Web挖掘的一系列步骤,不仅发现了用户访问的一些规律,而且也发现了一些网站结构设计方面存在的问题.最终用java实现了缓存策略,并且通过测试,服务器响应速度得到了较大的提高.
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