【摘 要】
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数据挖掘是目前国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一,引起了学术界和工业界的广泛关注.一些国际上高级别的工业研究实验室,如IBMAlmaden和GTE,众多的学术单位,如
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数据挖掘是目前国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一,引起了学术界和工业界的广泛关注.一些国际上高级别的工业研究实验室,如IBMAlmaden和GTE,众多的学术单位,如UC Berkeley,都在这个领域开展了各种各样的研究计划.它是一门综合性学科,其中有很多有待进一步研究和发展的问题和方向.该文主要是针对数据挖掘中几个基本的方面加以研究和探讨,研究了关联规则的挖掘、分类规则的挖掘、离群数据的挖掘,并将其应用到某售楼中心的商品房销售数据库中,发掘出我们感兴趣的知识.其中,在关联规则的挖掘中,挖掘出有用的规则42条;在分类规则的挖掘中,改进了原有的算法,应用到商品房销售数据库中,算法是很高效的;在离群数据的挖掘中,挖掘出离群数据26个.理论联系实际,具有实用价值.
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