多用户检测是CDMA通信系统中抗干扰的关键技术。在实际的CDMA通信系统中由于存在不可避免的多径干扰以及信道复杂性,会破坏发射端扩频码集的正交性,从而引起各用户间的相互干扰,称为多址干扰。由个别用户产生的多址干扰固然很小,但随着通信用户数增多或信号功率增大,多址干扰就成为系统的主要干扰并已成为制约CDMA通信系统进一步发展的致命瓶颈。传统的检测技术完全按照经典直接序列扩频理论对每个用户的信号分别进行扩频码匹配处理,因而抗多址干扰能力较差。多用户检测技术在传统的检测技术的基础上,充分利用造成多址干扰的所有用户信号信息对单个用户的信号进行检测,从而具有良好的抗干扰性能解决了远近效应问题,降低了系统对功率控制精度的要求,因此可以更加有效地利用上行链路频谱资源,显著提高系统容量。粒子群优化算法是1995 年由美国的Eberhart 和Kennedy 提出的是一种高效的并行优化算法,简单容易实现同时又有深刻的智能背景,一经提出立刻引起了演化计算等领域的学者们的广泛关注,并在短短几年时间里出现大量的研究成果形成了一个研究热点。本文从最佳多用户检测可以归结为一个组合优化问题出发,将粒子群优化算法的优化机理应用于多用户检测的寻优过程,利用算法的适应值函数与最佳多用户检测器的目标函数的对应关系,提出了基于粒子群优化算法的多用户检测器。考虑到基本粒子群优化算法易陷入局部最小值,搜索精度不高的缺点,构造了两种混合优化算法并将其应用于多用户检测技术提出了基于粒子群优化与多级检测的多用户检测器以及基于粒子群优化与禁忌搜索混合算法的多用户检测器。经过计算机程序仿真,对以上检测器的检测性能与最佳多用户检测器、传统检测器、解相关多用户检测器以及多级检测器进行了对比分析,结果表明文中所提出的多用户检测器在检测性能方面均优于传统检测器和解相关检测器,为研究CDMA 多用户检测器开辟了新的途径。