现今，心脏病已成为威胁人类生命的主要疾病之一；而在心脏病的预防和检测方法中，心电监护无疑是最直接、最有效的一种。由于心脏病发作时间和空间的不可控性，这就要求对病人进行实时监控；而又因为现有医疗能力有限性的限制和无线通信技术及智能技术的发展，基于智能手机的心电监护系统研究成为人们关注的焦点。基于前人工作的成果，本文对基于智能手机的心电监护系统进行了阐述，主要对系统中检测算法进从运行时间方面进行了优化，对心电监护系统进行了功能设计和数据库设计，同时编程实现了整个手机端心电监护系统。论文主要从如下几个方面进行了研究：第一、本文主要从灵敏度、准确度、实时性和稳定性四方面对多种R波的检测算法进行了比较分析，最终选定修改现有的差分阈值法进行R波定位分析。在Eclipse平台上，利用Java实现算法并进行测试，结果显示算法具有很好的整体性能：90%以上的灵敏度、90%以上的准确度和较短的运算时间（处理10秒的数据需要12.5毫秒），在运行时间方面得到了优化。第二、对常见的心律失常症状及时域诊断标准做了分析总结，主要对基于RR间期的心律失常症状进行了研究：如窦性心动过速、窦性心动过缓、心律不齐、漏搏、停搏、2度传导阻滞、室性早搏、室早成对、室性二联律、室性三联律和R-on-T现象等。由于判别树分类方法模型简单、精确率较高，本文利用基于逻辑判别树的方法对心律失常进行检测。第三、对现有智能手机的普及程度及硬件情况进行分析比较，最终选择以Android为操作系统的智能手机作为我们的开发平台。根据研究的需求，对系统结构进行了人性化设计，其相应的软件功能如下：心电数据的实时处理分析、波形的实时显示、使用者心电状态提示、危急情况报警等；利用Eclipse下搭建的Android开发平台进行软件的开发，并在Android模拟器上进行测试，得到较好的运行效果。