合成孔径雷达地面动目标指示(SAR/GMTI)作为SAR技术的扩展,在军事、民用领域均占有重要的地位。其中,多通道处理技术由于引入了额外的空间自由度,有效地降低了系统的最小可检测速度(MDV),获得了广泛的应用。然而,近些年随着SAR成像分辨率的日益提高,动目标在SAR图像中距离单元徙动及方位散焦现象更为明显,导致目标的信杂噪比(SCNR)降低,对检测性能造成了影响。针对这种情况,本文在研究经典多通道SAR动目标检测算法的基础上,对动目标两维散焦带来的检测性能下降问题展开研究,并提出了两种新型动目标检测算法。本文主要研究内容概括如下:1建立动目标回波模型,在该模型基础上对目标运动造成的方位位置偏移、方位散焦和距离徙动进行了分析,通过仿真实验对该理论分析结果进行了验证。随后对常用的杂波抑制算法进行了回顾,详细研究了杂波抑制干涉(CSI)技术及空时自适应处理(STAP)技术的原理,并通过实测数据处理验证了两种算法的杂波抑制性能。2提出了一种基于多视处理的幅相联合多通道SAR动目标检测算法,详细介绍了多视技术、沿航迹干涉(ATI)技术及单元平均恒虚警率(CA-CFAR)技术,分析了幅相联合检测的优势,通过对P波段机载四通道SAR系统实测数据的处理验证了该算法的有效性。3提出了一种基于自聚焦的变门限多通道SAR动目标检测算法,采用自聚焦处理改善动目标散焦带来的负面影响,提高SCNR,并通过两级不同门限的CA-CFAR检测分别实现动目标检测和排除虚警。实测数据结果表明,该算法能有效地检测动目标,降低虚警概率。