智能电网中融入大量的现代通信技术和传感技术,使其结构具有特殊性。传统电网的集中式优化调度方法很难实现对智能电网的有效调度。智能电网系统常被看做一种多智能体系统。智能电网构成单元(负荷,发电机,储能单元,控制元件)可看作为多智能体系统中的单个智能体。多个智能体协调优化可以看做是一个分布式优化问题。因此,考虑将多智能体系统分布式智能优化算法应用于智能电网优化调度。本论文致力于应用多智能体系统智能优化算法解决智能电网调度问题研究,具体工作开展如下:(1)针对通信时延问题,考虑智能电网多智能体之间信息传递时延,提出了基于一阶一致性算法的分布式经济调度优化策略。该分布式优化策略不仅考虑了通信时延时系统的收敛性,同时针对系统通信拓扑结构的多变性和即插即用的特性进行研究。该策略通过母线之间的局部信息交互传递经济调度信息,不需要调度中心收集全局信息。边际成本一致性算法可以用分布式的方式解决经济调度问题(EDP)。仿真结果表明智能电网中考虑通信时延的分布式经济优化调度策略的有效性。(2)针对传统的电力系统调度目标主要考虑经济因素,而对环境污染因素考虑较少,智能电网调度中环境目标与经济目标相矛盾的特点,提出一种基于多智能体博弈的分布式环境经济调度优化策略。本文采用多智能体博弈方法对智能电网进行分布式环境经济调度。将发电机看成单个智能体,智能体通过不断的与周围智能体模块交换环境经济信息,调整自身策略。通过智能体博弈的方式实现对环境经济的分布式调度。该模型以发电机为博弈参与者,通过加权系数法建立了计及环境经济因素的参与者收益函数,选取环境经济调度权重系数为博弈调整系数,作为参与者的博弈策略。采用智能优化算法,各博弈参与者依次进行独立优化决策,实现博弈方各自收益在Nash均衡意义下的最大化。仿真结果分析了几种因素对环境经济博弈调度的影响。