代码是软件产品的重要组成部分,代码的质量可以反映出软件的质量。软件公司每天的代码数量都在以指数的形式增加,随着代码数量的增加,加之团队逐渐扩大并不断出现人员变更等,代码的质量控制就愈发的重要。因此,需要一个自动化的代码质量控制平台,用来维护已有代码的质量,严格要求新进代码的质量,以保障整体的代码质量。论文对目前国内某大型互联网企业内部的代码质量控制需求进行了分析,完成了代码质量控制平台系统的分析与设计。该平台的目标是对公司内部代码整体的质量进行管理,实现代码问题检测及质量把控。该平台采用分层架构,实现了多种编程语言的代码覆盖率检测技术,利用Elastic Search、MySQL、SonarQube等成熟技术对本平台进行集成开发。本平台主要由以下四大功能模块组成:(1)覆盖率检测:开发面向多种语言的代码覆盖率工具,使用覆盖率工具和测试用例对已有的代码和新增的代码进行覆盖率检测,形成模块和用例的映射关系并存储到数据搜索引擎中。(2)影响面分析:检测增量代码中修改的模块,提取模块信息与数据搜索引擎中的数据进行比对整理,生成增量代码的影响面评估报告。(3)静态代码扫描:对全量及增量代码进行静态代码扫描,在代码提交前检测出代码的质量问题。(4)代码安全性检测:在代码上线前对代码的安全性进行检测,防止上线后出现漏洞等安全问题。在本平台的设计和实现过程中,本人参与了系统的需求分析,独立完成了整个平台的开发,主要工作包括:多语言覆盖率工具集的开发,主要的覆盖语言有PHP、Go、Java、C/C++等多种主流程序语言;对覆盖率检测模块的开发,主要功能是使用多语言覆盖率工具集对代码进行覆盖率的检测并将结果进行存储;开发影响面分析模块,主要是对代码进行扫描并根据映射结果生成报告;开发静态代码扫描工具,安全性检测工具,并将其集成在sonar平台中一同执行。在全部模块开发完成后集成到平台,并对本平台进行测试。目前,代码质量控制平台已经在该互联网企业的多个部门间进行应用,达到了预期目标。