由于无限传感器网络(WSNs)具有链路开放,节点生存周期有限,网络拓扑结构动态变化等特性,其安全性受到极大挑战。传统的防火墙机制在探测攻击行为方面具有很大的滞后性,而入侵检测系统IDS(Intrusion Detection System)作为一种主动式的防御机制,在攻击行为发生前就准确预测哪些节点将会被攻击,并提前采取保护措施,从而起到了最大程度削减攻击行为的作用。如何预测哪些节点将会被攻击是本文的重点。本文在研究传统IDS的基础上,运用了博弈论的思想,将网络的攻防双方视为两个“理性”的对弈者,任何攻/守行为都将付出一定的代价,同时也获得一定的好处,双方不断的博弈,最终趋近于若干个纳什均衡点,而这些均衡点所涉及的节点就是IDS将要重点保护的。是否攻击一个网络节点往往是由很多因素综合作用而决定的,仅仅衡量一个因素(如能量)是很不全面的,本文建立了一个多目标博弈模型,将影响博弈的N种因素综合考虑,并提出了四种不同的解决方法(帕累托-纳什均衡法、极大值法、极小值法、权值法),来解决由单目标博弈过渡到多目标所带来的多纳什均衡解问题。最后在GloMoSim平台上对四种方法在不同的场景下分别进行了仿真,分析其各自的优劣点及所适用的环境,并证明了多目标相对于单目标所具有的各种优越性。