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电容层析成像（Electrical Capacitance Tomography,简称ECT）通过可视化管道或封闭容器内部物质分布以测量或监测流动过程参数,是一种......
SAR图像分割是SAR图像理解和解译过程中的一个关键性工作,对后续的目标检测与识别等任务影响巨大。对于SAR图像的分割,传统方法往......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)利用微波成像技术,具备全天时、全天候侦测远距离目标的特点,在民用和军事等领域表现......
目前,深度学习在计算机视觉领域的巨大成功使其成为最具影响力的研究方向之一,很多研究都对深度网络进行了改进并将其应用到各个领......
图像显著性检测是计算机视觉领域中的关键技术之一,在实际的计算机视觉任务中也起着重要作用,其主要目标是模拟人类视觉注意系统来......
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模板匹配是在空间上下文中对两幅图像进行配准的方法,其作为一种关键技术已经广泛应用于目标自主识别与跟踪等多个领域。由于实际......
视频人脸识别是图像处理和计算机视觉领域最具有挑战性的课题之一,应用的前景十分广泛。目前,这个领域的研究虽取得了不错的成果,......
高分辨率遥感影像含有丰富的地理信息.目前基于传统神经网络的语义分割模型不能够对遥感影像中小物体进行更高维度的特征提取,导致......
传统肝脏CT图像肿瘤分割算法常需引进先验信息,分割效率低,无法满足临床实时性要求。针对这些问题,提出基于卷积-反卷积神经网络的......
近年来,随着互联网变革的到来,愈来愈多的企业转型后加入到互联网行业,因此社会对程序员的需求也呈现逐年递增的趋势。在如此众多......
图像或视频中的人员目标检测,一般采用单个深层神经网络检测器（SSD）算法.但在复杂场景下,SSD算法因场景复杂、物体重叠、遮挡等干扰,......
图像表示是数字图像处理和分析的一个重要核心问题,也是当今在计算机视觉领域研究的热点。常见的图像表示方法一般不能充分考虑图......
SAR图像分割是SAR图像处理到解析的关键第一步,在SAR图像解译与理解过程中占重要的地位。目前,SAR图像分割的很多研究中往往忽略了......
鉴于深度学习在学术界和工业界的重要性,依据数据流向对目前有代表性的深度学习算法进行归纳和总结,综述了不同类型深度网络的结构......
图像匹配和融合是图像处理中的重要研究内容,它们通过综合多幅图像,可以获得信息更丰富的图像。深度学习在许多领域得到了广泛应用......
