疲劳驾驶是造成交通事故的一个很重要的因素,对驾驶员进行疲劳检测,是降低交通事故的有效方法。图像在网络传播过程不可避免存在信息安全问题。图像加密是解决信息安全问题的一个有效方法。如何在对驾驶员疲劳检测的同时,又能保证采集图像在网络传播中的信息安全是一个值得深入研究的问题,本文主要针对这两方面开展研究和论述。本文基于VS2010开发环境、MFC类库和OpenCV开源视觉库,设计了一个基于多维混沌加密的疲劳检测软件系统。通过对图像加密技术的分析比较,采用基于新的多维混沌加密算法对视频图像进行加密,在保证其加密安全性的基础上,运用多线程技术对图像加密,提高了图像加密的实时性;在图像传输过程中,采用分包传输的办法,提高了视频传输过程中的实时性;在对图像疲劳检测时,采用了OpenCV中的Haar-like矩形特征的分类器进行人脸检测,在人脸检测区域采用了基于滑动窗口和霍夫变换的人眼定位,最后进行疲劳判断。本系统设计了图像采集端、服务器端和客户端,在服务器端实现了疲劳检测和图像的加密传输,客户端实现了图像的解密和视频显示。最后通过测试验证,达到了预期目标。