【摘 要】
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脑电(EEG)的非线性动力学分析是近年脑电信号处理的一个前沿.该文对EEG时间序列的复杂度分析以及多道脑电的非线性动力学分析两个方面进行了讨论;它们都可归结于脑电序列的复
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脑电(EEG)的非线性动力学分析是近年脑电信号处理的一个前沿.该文对EEG时间序列的复杂度分析以及多道脑电的非线性动力学分析两个方面进行了讨论;它们都可归结于脑电序列的复杂性探索.在EEG时间序列的复杂度分析中,利用复杂度C1、C2,设计了两种与EEG相关的伪脑电序列来揭示EEG中可能存在的非线性.复杂度C1可以刻划时间序列的随机性结 构.而复杂度C2则表述了时间序列的限制性结构.将复杂度分析方法应用于实际脑电数据处理,比较了两类临床典型病例的脑电数据的C1、C2复杂度,其结果的差异是显著的.在多道脑电的非线性分析中,该工作重点开展了脑电的单道和多道重构方法的比较.利用已知的混沌系统产生的实验数据计算不同重构方法下的特征参数,结果显示多道重构较单道重构有更好的可靠性和稳定性.最后计算5例正常受试者在三种精神状态下脑电数据的相关维数,结 果显示这种复杂性度量对大脑不同精神状态能进行有效的刻划.
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